설문지를 이용하여 논문을 쓸 때 주의할 점 1 > 이런저런이야기

안녕하세요?
학위논문 때문에 많은 분들이 어렵고 힘든 시기를 지나고 있습니다.
조금 만 더 힘을 내서 꼭 좋은 결과를 성취하시기 바랍니다.

논문 준비 시기 때문인지 종종 서베이 관련된 글이 자주 보입니다.
그러나 설문지를 이용하는 방법이 매우 단순해 보이지만 사실은 많은 고민과 준비 끝에 나오는 것이므로 아래와 같은 사항을 유념하시면 보다 좋은 점수를 얻을 수 있을 것입니다.

1. 인구 통계학적 변수
자신의 논문이  description이 목적을 갖는 경우 물어보고 싶은 항목을 질문을 해서 빈도(frequancy), 평균(mean) 등을 파악하는 것으로 충분합니다. 그러나 이 경우에도 빈도나 평균값이 응답자의 인구통계학적 변수들과 어떤  관계를 맺고 있는지 보여주는 것이 중요하므로  연령, 학력, 가계소득, 종교, 결혼상태 등의 변수들을 포함시키는 것이 좋습니다.

더욱이 본인의 연구가 상관관계(correlation)나 인과관계(cause and effect)를 연구하는 논문이라면 결과변수(dependent variable)에 영향을 줄만한 변수들이 Questionnaire 속에 모두 포함되어야 합니다. 인구통계학적 변수는 물론이고 다른 연구자들이 주장했던 변수들이 포함되어야 온전한 분석이 가능합니다.

본인의 연구제목이 effect, impact 등이 포함된 경우 인과관계를 파악하겠다는 것이기 때문에 인구통계학적 변수들은 가급적 모두 설문지에 포함하여 주시기 바랍니다.
 
2. 측정오차
Measurement error는 설문지를 이용한 데이터수집방법의 가장 큰 맹점 중에 하나입니다. 측정오차는 검증되지 않는 설문문항(items)들을 사용할 경우에도 심하게 나타납니다. 따라서 가급적 검증된 문항을 이용하시고 설문결과에 대해서는 신뢰도분석(reliability analysis)이나 요인분석(factor analysis)을 통해 측정오차를 줄이려는 노력을 하셔야 합니다.

그러나 본인이 임의로 질문항을 만들었을 경우 가급적 중립적인 표현을 이용해야 하고 정확한 용어(terminology)를 이용해야 하며 중립성을 보존하기 위한 순서 등을 신경써야 합니다.

3. 대표성
설문지를 이용하는 quantitative method 연구는 일반화가 목적입니다.
서베이는 이런 연구방법의 대표적인 방법입니다. 샘플이 대표성을 고려하여 선정되어야 좋은 연구라고 할 수 있습니다. 특히 온라인 서베이를 잘못 이용할 경우 발생하는 샘플 선정의 편향(bias)를 염두에 두셔야 하고, 이후 분석과 해석과정에서 이런 부분을 제대로 정리하셔야 좋은 결과를 얻을 수 있습니다.

설문지,...!응답자 입장에서 매우 쉽게 답변한 경험 때문에 자신도 설문지를 쉽게, 적당히 만들 수 있는 것쯤으로 오해하는 분들이 종종 계십니다.
자신의 연구가 어떤 성격인지, 연구의 목적에 따른 연구방법론의 정당화가 선행되어야 하고 전 과정이 투명하고 객관적이라는 증거가 있어야 합니다.
설문지 작성에 어려움이 있는 분들은 별도로 문의하면 도와드리겠습니다.

William Park
(Knowledge Pen R&D팀장)

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