"운동, 봉사도 좋지만…" 요즘 입시에서 진짜 차이 솔직히 말씀드리겠습니다.
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솔직히 말씀드리겠습니다.
운동 잘하면 좋죠. 봉사활동 꾸준히 하면 당연히 플러스입니다. 하지만 요즘 입시, 특히 해외대 입시나 특례 입시를 준비하는 학생들 보면 다들 비슷비슷한 스펙을 들고 옵니다. 토플 고득점, SAT 잘 보고, 봉사시간 채우고, 동아리 활동 몇 개 넣고. 물론 이것도 중요합니다. 근데 솔직히 이 정도는 지원자 대부분이 갖추고 옵니다.
그러면 이번에는 입학사정관 입장에서 생각해보겠습니다. 비슷한 성적, 비슷한 활동을 한 학생 수백 명 중에 누구를 뽑겠습니까?
"이 학생은 다른 스토리를 갖고 있네."
결국 이겁니다.
# 자신만의 스토리, 말은 쉬운데 어떻게 만드냐고요?
맞습니다. "자신만의 스토리를 만들어라"는 말은 입시 컨설팅에서 귀에 딱지 앉도록 듣는 말이에요. 근데 막상 그걸 어떻게 만들어야 하는지 알려주는 곳은 별로 없습니다.
저희가 학생들한테 항상 하는 얘기가 있어요.
"너가 관심 있는 분야에서 너 손으로 직접 뭔가를 해본 경험이 있어야 한다."
그게 바로 프로젝트 입니다.
에세이에 "저는 의학에 관심이 있습니다"라고 쓰는 것과, "저는 공공 의료 데이터를 분석해서 지역별 의료 접근성 격차를 시각화하는 프로젝트를 했습니다"라고 쓰는 건 완전히 다른 무게감입니다. 후자로 작성할 경우에 면접에서도 당연히 할 말이 넘치고, 에세이 소재로도 구체적이고, 무엇보다 본인이 그 분야를 정말 깊이 들여다봤다는 걸 증명할 수 있기 때문입니다.
# 왜 하필 데이터, 왜 하필 AI인가
여기서 한 가지 더 짚고 싶은 게 있습니다.
10~15년 전만 해도 "컴퓨터를 잘 다루는 능력"이 모든 직업군에서 기본 소양이 됐습니다. 의사든, 변호사든, 마케터든 엑셀 못 쓰면 일을 못 했습니다. 아무도 "나는 문과니까 컴퓨터 몰라도 돼"라는 말을 안 했습니다.
지금 그 자리를 Data Literacy와 AI 활용 능력이 대체하고 있습니다.
이건 이미 현실입니다. 의대에서는 의료 AI와 임상 데이터 분석을 다루는 커리큘럼이 늘고 있고, 법학에서는 리걸테크가 빠르게 성장하고 있고, 금융 쪽은 이미 퀀트가 대세가 된 지 오래입니다. 인문사회 계열도 마찬가지입니다. 사회과학에서 데이터 기반 연구를 못 하면 논문 쓰기가 어려운 시대가 왔습니다.
그렇기에 최근 특례, 해외대 입시에서는 데이터 분석 프로젝트나 머신러닝 프로젝트를 한 학생들이 눈에 띄는 겁니다. 전공이 뭐든 상관없습니다. 오히려 "나는 심리학에 관심 있는데 머신러닝으로 감정 인식 모델을 만들어봤다"는 식의 융합형 프로젝트가 훨씬 강력합니다.
# 프로젝트, 아무거나 하면 되는 건 아닙니다
물론 그냥 유튜브 보고 따라 한 코딩 프로젝트를 제출한다고 입시에 도움이 되는 건 아닙니다. 입학사정관들은 바보가 아닙니다. Kaggle 튜토리얼 그대로 베낀 건 티가 납니다.
중요한 건 내가 왜 이 주제를 골랐는지와 이 과정에서 뭘 배웠는지가 본인 안에서 연결이 되어야 한다는 겁니다.
예를 들면 이런 식입니다:
- 환경 문제에 관심 있는 학생이라면 위성 이미지 데이터로 산림 변화를 추적하는 프로젝트
- 경제에 관심 있는 학생이라면 물가 데이터를 크롤링해서 지역별 생활비 지수를 만드는 프로젝트
- 교육에 관심 있는 학생이라면 학습 데이터를 분석해서 효과적인 학습 패턴을 찾는 프로젝트
이렇게 본인의 관심사와 데이터, AI 역량이 결합되면, 그 자체가 하나의 스토리가 됩니다.
# 원스탑 에듀케이션에서 하고 있는 것
저희는 3년특례, 12년특례 과정부터 미국, 영국, 홍콩, 싱가포르 등 해외대 입시까지 폭넓게 다루고 있는 유학원입니다. AP, SAT, IB, A-Level 수업을 들으시는 학생에게는 각자의 관심 분야와 지원 전략에 맞춘 1:1 커스텀 프로젝트를 무료로 함께 설계하고 진행해드리고 있습니다.
단순히 "프로젝트 하세요" 하고 끝나는 게 아닙니다. 주제 선정부터 데이터 수집, 분석, 결과 정리까지 함께 진행해드리고 있습니다. 학생이 문과라서 코딩을 전혀 모르더라도 괜찮습니다. 처음부터 하나씩 잡아드리니까요. 결과물이 잘 나오면 고등학생 논문으로 출판까지 이어질 수 있도록 도와드리고 있습니다. 실제로 미국에서는 퀄리티 있는 고등학생 논문을 통해 아이비리그에 합격하는 케이스가 꽤 있습니다. 참고로 대학원생이나 연구원들이 내는 학술지 논문과는 다른 채널이기 때문에, 혹시나 문제가 되지 않을까 걱정하실 필요는 없습니다.
그리고 수강생분들께는 입시 컨설팅도 별도 비용 없이 진행해드리고 있습니다. 프로젝트를 하는 것도 중요하지만 그걸 입시 전략 안에서 어떻게 녹여내느냐가 결국 메인이기 때문입니다. 프로젝트 따로, 입시 준비 따로가 아니라 하나의 흐름으로 가야 효과가 확실합니다.
# 마무리로
입시는 결국 "이 학생이 어떤 사람인가"를 보여주는 과정입니다. 성적표와 시험 점수만으로는 그걸 보여주기 어렵습니다. 본인의 관심사를 깊이 파고들고, 직접 손을 움직여서 결과물을 만들어본 경험. 그게 지금 입시에서 가장 강한 어필 포인트입니다.
프로젝트나 입시뿐만 아니라 AP, SAT, IB, A-Level 수업도 당연히 최고의 강사진을 통해 제공하고 있습니다. 궁금한 점 있으시면 편하게 문의주세요.
- 오픈채팅: https://open.kakao.com/o/sUgKmkYh
- 홈페이지: https://onestopedu.net/
- Whatsapp: +41 77 290 3721
- Wechat: @yoonddyy
운동 잘하면 좋죠. 봉사활동 꾸준히 하면 당연히 플러스입니다. 하지만 요즘 입시, 특히 해외대 입시나 특례 입시를 준비하는 학생들 보면 다들 비슷비슷한 스펙을 들고 옵니다. 토플 고득점, SAT 잘 보고, 봉사시간 채우고, 동아리 활동 몇 개 넣고. 물론 이것도 중요합니다. 근데 솔직히 이 정도는 지원자 대부분이 갖추고 옵니다.
그러면 이번에는 입학사정관 입장에서 생각해보겠습니다. 비슷한 성적, 비슷한 활동을 한 학생 수백 명 중에 누구를 뽑겠습니까?
"이 학생은 다른 스토리를 갖고 있네."
결국 이겁니다.
# 자신만의 스토리, 말은 쉬운데 어떻게 만드냐고요?
맞습니다. "자신만의 스토리를 만들어라"는 말은 입시 컨설팅에서 귀에 딱지 앉도록 듣는 말이에요. 근데 막상 그걸 어떻게 만들어야 하는지 알려주는 곳은 별로 없습니다.
저희가 학생들한테 항상 하는 얘기가 있어요.
"너가 관심 있는 분야에서 너 손으로 직접 뭔가를 해본 경험이 있어야 한다."
그게 바로 프로젝트 입니다.
에세이에 "저는 의학에 관심이 있습니다"라고 쓰는 것과, "저는 공공 의료 데이터를 분석해서 지역별 의료 접근성 격차를 시각화하는 프로젝트를 했습니다"라고 쓰는 건 완전히 다른 무게감입니다. 후자로 작성할 경우에 면접에서도 당연히 할 말이 넘치고, 에세이 소재로도 구체적이고, 무엇보다 본인이 그 분야를 정말 깊이 들여다봤다는 걸 증명할 수 있기 때문입니다.
# 왜 하필 데이터, 왜 하필 AI인가
여기서 한 가지 더 짚고 싶은 게 있습니다.
10~15년 전만 해도 "컴퓨터를 잘 다루는 능력"이 모든 직업군에서 기본 소양이 됐습니다. 의사든, 변호사든, 마케터든 엑셀 못 쓰면 일을 못 했습니다. 아무도 "나는 문과니까 컴퓨터 몰라도 돼"라는 말을 안 했습니다.
지금 그 자리를 Data Literacy와 AI 활용 능력이 대체하고 있습니다.
이건 이미 현실입니다. 의대에서는 의료 AI와 임상 데이터 분석을 다루는 커리큘럼이 늘고 있고, 법학에서는 리걸테크가 빠르게 성장하고 있고, 금융 쪽은 이미 퀀트가 대세가 된 지 오래입니다. 인문사회 계열도 마찬가지입니다. 사회과학에서 데이터 기반 연구를 못 하면 논문 쓰기가 어려운 시대가 왔습니다.
그렇기에 최근 특례, 해외대 입시에서는 데이터 분석 프로젝트나 머신러닝 프로젝트를 한 학생들이 눈에 띄는 겁니다. 전공이 뭐든 상관없습니다. 오히려 "나는 심리학에 관심 있는데 머신러닝으로 감정 인식 모델을 만들어봤다"는 식의 융합형 프로젝트가 훨씬 강력합니다.
# 프로젝트, 아무거나 하면 되는 건 아닙니다
물론 그냥 유튜브 보고 따라 한 코딩 프로젝트를 제출한다고 입시에 도움이 되는 건 아닙니다. 입학사정관들은 바보가 아닙니다. Kaggle 튜토리얼 그대로 베낀 건 티가 납니다.
중요한 건 내가 왜 이 주제를 골랐는지와 이 과정에서 뭘 배웠는지가 본인 안에서 연결이 되어야 한다는 겁니다.
예를 들면 이런 식입니다:
- 환경 문제에 관심 있는 학생이라면 위성 이미지 데이터로 산림 변화를 추적하는 프로젝트
- 경제에 관심 있는 학생이라면 물가 데이터를 크롤링해서 지역별 생활비 지수를 만드는 프로젝트
- 교육에 관심 있는 학생이라면 학습 데이터를 분석해서 효과적인 학습 패턴을 찾는 프로젝트
이렇게 본인의 관심사와 데이터, AI 역량이 결합되면, 그 자체가 하나의 스토리가 됩니다.
# 원스탑 에듀케이션에서 하고 있는 것
저희는 3년특례, 12년특례 과정부터 미국, 영국, 홍콩, 싱가포르 등 해외대 입시까지 폭넓게 다루고 있는 유학원입니다. AP, SAT, IB, A-Level 수업을 들으시는 학생에게는 각자의 관심 분야와 지원 전략에 맞춘 1:1 커스텀 프로젝트를 무료로 함께 설계하고 진행해드리고 있습니다.
단순히 "프로젝트 하세요" 하고 끝나는 게 아닙니다. 주제 선정부터 데이터 수집, 분석, 결과 정리까지 함께 진행해드리고 있습니다. 학생이 문과라서 코딩을 전혀 모르더라도 괜찮습니다. 처음부터 하나씩 잡아드리니까요. 결과물이 잘 나오면 고등학생 논문으로 출판까지 이어질 수 있도록 도와드리고 있습니다. 실제로 미국에서는 퀄리티 있는 고등학생 논문을 통해 아이비리그에 합격하는 케이스가 꽤 있습니다. 참고로 대학원생이나 연구원들이 내는 학술지 논문과는 다른 채널이기 때문에, 혹시나 문제가 되지 않을까 걱정하실 필요는 없습니다.
그리고 수강생분들께는 입시 컨설팅도 별도 비용 없이 진행해드리고 있습니다. 프로젝트를 하는 것도 중요하지만 그걸 입시 전략 안에서 어떻게 녹여내느냐가 결국 메인이기 때문입니다. 프로젝트 따로, 입시 준비 따로가 아니라 하나의 흐름으로 가야 효과가 확실합니다.
# 마무리로
입시는 결국 "이 학생이 어떤 사람인가"를 보여주는 과정입니다. 성적표와 시험 점수만으로는 그걸 보여주기 어렵습니다. 본인의 관심사를 깊이 파고들고, 직접 손을 움직여서 결과물을 만들어본 경험. 그게 지금 입시에서 가장 강한 어필 포인트입니다.
프로젝트나 입시뿐만 아니라 AP, SAT, IB, A-Level 수업도 당연히 최고의 강사진을 통해 제공하고 있습니다. 궁금한 점 있으시면 편하게 문의주세요.
- 오픈채팅: https://open.kakao.com/o/sUgKmkYh
- 홈페이지: https://onestopedu.net/
- Whatsapp: +41 77 290 3721
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